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監(jiān)控有了另一種可能,知道你怎么看問題 | TED 2018 現(xiàn)場(chǎng)報(bào)道

看到恐怖電影,你是不是真害怕?

今年 TED 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),神經(jīng)科學(xué)家波比·克倫(Poppy Crum)在大屏幕上放了段窗戶上出現(xiàn)鬼影的片段。現(xiàn)場(chǎng)你能看到有人倒吸一口氣,有人看上去鎮(zhèn)定自若。

但克倫不需要看觀眾表情也有準(zhǔn)確的答案。大屏幕上,一組可視化的數(shù)據(jù)發(fā)生了劇烈變化。會(huì)場(chǎng)里的四臺(tái)二氧化碳檢測(cè)儀在過去一個(gè)小時(shí)里默默記錄著劇場(chǎng)里的二氧化碳排放量。只要呼吸加速、心跳加快,哪怕你的表情沒有任何變化,還是會(huì)留下蹤跡。

這是克倫準(zhǔn)備的一系列傳感器中的一部分。能幫助監(jiān)控到情緒的傳感器太多了:熱成像攝像頭可以檢測(cè)到臉部溫度的變化、麥克風(fēng)可以捕捉你用詞的變化、普通攝像頭可以捕捉到你的眼部運(yùn)動(dòng)。

單個(gè)傳感器記錄具體一個(gè)人的情緒變化都不夠準(zhǔn)確,比如測(cè)謊儀是可以被騙過的,但當(dāng)多個(gè)傳感器一起工作的時(shí)候,就難了很多。

克倫是杜比實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家,對(duì)于廣告業(yè)和杜比所在的音頻器材生意來說,以可以量化的方法檢測(cè)情緒是基本工作。尼爾森之類的廣告咨詢公司通過檢測(cè)人的反應(yīng),判斷廣告效果好不好,具體哪一秒好、哪一秒不夠好。而杜比在向影院推銷自己的 Atmos 全景聲技術(shù)的時(shí)候,通過類似的技術(shù)、用量化數(shù)據(jù)證明更好的音效更吸引觀眾。這些數(shù)據(jù),被測(cè)試對(duì)象的主觀反應(yīng)不夠可靠。

但此前檢測(cè)情緒需要在頭上、身上裝一堆設(shè)備。比如去年早些時(shí)候,杜比實(shí)驗(yàn)室展示的還是一個(gè)人坐著,頭戴腦波檢測(cè)貼片、心跳檢測(cè)儀、Galvanic 皮膚檢測(cè)儀。

你很難在一個(gè)人不知情的情況下知道他的情緒變化。

“如果是一年半之前你問我,我們是不是可以在消費(fèi)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)腦波檢測(cè)一樣的效果,我覺得這還非常遙遠(yuǎn)。”克倫在接受《好奇心日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)說道,“但現(xiàn)在沒這么遠(yuǎn)了,而且進(jìn)展越來越快。原因在于我們不需要一個(gè)特別精確的傳感器,因?yàn)橛泻芏啾阋说膫鞲衅骺梢园褦?shù)據(jù)綜合在一起。這些傳感器,每一個(gè)都不需要絕對(duì)精確”

這里的進(jìn)展更多還是機(jī)器學(xué)習(xí)——人工智能自己在海量數(shù)據(jù)里找到規(guī)律,得出結(jié)論。

克倫認(rèn)為這些進(jìn)展會(huì)有一些好的用途,比如醫(yī)院可以更有效監(jiān)測(cè)糖尿病之類的病癥,在病患自己能發(fā)現(xiàn)癥狀之前,傳感器的組合就能發(fā)現(xiàn)征兆,帶來更早的治療。

但她也認(rèn)為這會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)——公司和政府捕捉人的變化會(huì)更容易。不用拿出測(cè)謊儀,每一次對(duì)話都可以是受訪對(duì)象毫不知情的審訊。而已經(jīng)用盡數(shù)據(jù),判斷你喜歡看什么樣的視頻或者雞湯,吸走你時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)公司,也可以做到更準(zhǔn)——不只是知道你點(diǎn)擊了什么,還知道你為什么點(diǎn)。

人類雖然很早就能檢測(cè)腦波,雖然還是無法真正感知大腦在思考什么,腦波變化具體意味著什么。但越來越多的傳感器獲取的數(shù)據(jù),還是在讓人工智能,以及它背后的人越來越清楚另一個(gè)人在想什么。演講結(jié)束后,TED 負(fù)責(zé)人克里斯·安德森(Chris Anderson)半開玩笑的說肯定有人擔(dān)心之后政府是不是會(huì)用它檢測(cè)民眾,檢測(cè)具體每個(gè)人是不是有什么革命的想法。(真不好說呢

這樣的前景是克倫在 TED 演講,提醒世界變化的起因。

“同樣的技術(shù)很多時(shí)候可以幫助我們。我覺得我們也確實(shí)想知道自己的真實(shí)想法,”就像她說的,“我們需要意識(shí)到各種組織、政府能怎樣用這些技術(shù),這樣才能保護(hù)我們。”

現(xiàn)在我們意識(shí)到了風(fēng)險(xiǎn),但可以保護(hù)自己么?

題圖/TED

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看到恐怖電影,你是不是真害怕?

今年 TED 大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),神經(jīng)科學(xué)家波比·克倫(Poppy Crum)在大屏幕上放了段窗戶上出現(xiàn)鬼影的片段。現(xiàn)場(chǎng)你能看到有人倒吸一口氣,有人看上去鎮(zhèn)定自若。

但克倫不需要看觀眾表情也有準(zhǔn)確的答案。大屏幕上,一組可視化的數(shù)據(jù)發(fā)生了劇烈變化。會(huì)場(chǎng)里的四臺(tái)二氧化碳檢測(cè)儀在過去一個(gè)小時(shí)里默默記錄著劇場(chǎng)里的二氧化碳排放量。只要呼吸加速、心跳加快,哪怕你的表情沒有任何變化,還是會(huì)留下蹤跡。

這是克倫準(zhǔn)備的一系列傳感器中的一部分。能幫助監(jiān)控到情緒的傳感器太多了:熱成像攝像頭可以檢測(cè)到臉部溫度的變化、麥克風(fēng)可以捕捉你用詞的變化、普通攝像頭可以捕捉到你的眼部運(yùn)動(dòng)。

單個(gè)傳感器記錄具體一個(gè)人的情緒變化都不夠準(zhǔn)確,比如測(cè)謊儀是可以被騙過的,但當(dāng)多個(gè)傳感器一起工作的時(shí)候,就難了很多。

克倫是杜比實(shí)驗(yàn)室的首席科學(xué)家,對(duì)于廣告業(yè)和杜比所在的音頻器材生意來說,以可以量化的方法檢測(cè)情緒是基本工作。尼爾森之類的廣告咨詢公司通過檢測(cè)人的反應(yīng),判斷廣告效果好不好,具體哪一秒好、哪一秒不夠好。而杜比在向影院推銷自己的 Atmos 全景聲技術(shù)的時(shí)候,通過類似的技術(shù)、用量化數(shù)據(jù)證明更好的音效更吸引觀眾。這些數(shù)據(jù),被測(cè)試對(duì)象的主觀反應(yīng)不夠可靠。

但此前檢測(cè)情緒需要在頭上、身上裝一堆設(shè)備。比如去年早些時(shí)候,杜比實(shí)驗(yàn)室展示的還是一個(gè)人坐著,頭戴腦波檢測(cè)貼片、心跳檢測(cè)儀、Galvanic 皮膚檢測(cè)儀。

你很難在一個(gè)人不知情的情況下知道他的情緒變化。

“如果是一年半之前你問我,我們是不是可以在消費(fèi)設(shè)備上實(shí)現(xiàn)腦波檢測(cè)一樣的效果,我覺得這還非常遙遠(yuǎn)。”克倫在接受《好奇心日?qǐng)?bào)》采訪時(shí)說道,“但現(xiàn)在沒這么遠(yuǎn)了,而且進(jìn)展越來越快。原因在于我們不需要一個(gè)特別精確的傳感器,因?yàn)橛泻芏啾阋说膫鞲衅骺梢园褦?shù)據(jù)綜合在一起。這些傳感器,每一個(gè)都不需要絕對(duì)精確”

這里的進(jìn)展更多還是機(jī)器學(xué)習(xí)——人工智能自己在海量數(shù)據(jù)里找到規(guī)律,得出結(jié)論。

克倫認(rèn)為這些進(jìn)展會(huì)有一些好的用途,比如醫(yī)院可以更有效監(jiān)測(cè)糖尿病之類的病癥,在病患自己能發(fā)現(xiàn)癥狀之前,傳感器的組合就能發(fā)現(xiàn)征兆,帶來更早的治療。

但她也認(rèn)為這會(huì)帶來風(fēng)險(xiǎn)——公司和政府捕捉人的變化會(huì)更容易。不用拿出測(cè)謊儀,每一次對(duì)話都可以是受訪對(duì)象毫不知情的審訊。而已經(jīng)用盡數(shù)據(jù),判斷你喜歡看什么樣的視頻或者雞湯,吸走你時(shí)間的互聯(lián)網(wǎng)公司,也可以做到更準(zhǔn)——不只是知道你點(diǎn)擊了什么,還知道你為什么點(diǎn)。

人類雖然很早就能檢測(cè)腦波,雖然還是無法真正感知大腦在思考什么,腦波變化具體意味著什么。但越來越多的傳感器獲取的數(shù)據(jù),還是在讓人工智能,以及它背后的人越來越清楚另一個(gè)人在想什么。演講結(jié)束后,TED 負(fù)責(zé)人克里斯·安德森(Chris Anderson)半開玩笑的說肯定有人擔(dān)心之后政府是不是會(huì)用它檢測(cè)民眾,檢測(cè)具體每個(gè)人是不是有什么革命的想法。(真不好說呢

這樣的前景是克倫在 TED 演講,提醒世界變化的起因。

“同樣的技術(shù)很多時(shí)候可以幫助我們。我覺得我們也確實(shí)想知道自己的真實(shí)想法,”就像她說的,“我們需要意識(shí)到各種組織、政府能怎樣用這些技術(shù),這樣才能保護(hù)我們。”

現(xiàn)在我們意識(shí)到了風(fēng)險(xiǎn),但可以保護(hù)自己么?

題圖/TED

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